Unterstützung der Renovierungs-
industrie mit KI
Wie können KI und Daten die Renovierungsindustrie in Europa unterstützen?
Das Projekt RenovAIte wird Technologien der künstlichen Intelligenz für die gesamte Wertschöpfungskette der Renovierung entwickeln. Das RenovAIte-Projekt beginnt mit der Renovierung von Wohnungen und Straßen und zielt darauf ab, mehrere Schlüsselphasen von Renovierungsprojekten (von der Finanzierung bis zum Betrieb der Infrastruktur) zu beschleunigen und zu optimieren, um ökologische und wirtschaftliche Leistungssteigerungen zu erzielen.
Unsere Partner
In einem von Leonard für die VINCI-Gruppe geführten Konsortium mit einem großen sozialen Vermieter in Frankreich, ALEIA und OFFIS will RenovAIte ein Akteur werden, der die Erneuerung aller europäischen Infrastrukturen in ihrem ökologischen und digitalen Wandel unterstützt.
Renovierung mit KI
RenovAIte wird in Kürze innovative Lösungen für die Sanierung von Gebäuden und Straßen auf Basis baubezogener Daten (BIM, Photogrammetrie etc.) und künstlicher Intelligenz anbieten: neue Visualisierungstools, Priorisierung des Sanierungsplans, Optimierung von Konzepten oder Diagnose der Klimaresilienz.
INTERESSE
Die kommenden Veränderungen durch den Klimawandel stellen uns vor große Herausforderungen. Um die Auswirkungen abzumildern, wurden die Gebäude bereits umfassend saniert, wobei eine bessere Isolierung und neue Heizkonzepte insbesondere den Energiebedarf senken sollen. Allerdings führt der Klimawandel dazu, dass sich die Umwelt ständig verändert, was sich auch auf die Anforderungen an Sanierungsmaßnahmen auswirken könnte. Beispielsweise könnte ein Temperaturanstieg dazu führen, dass gut isolierte Gebäude gekühlt werden müssten, was wiederum den Energiebedarf erhöhen würde.
ZIEL
Im Mittelpunkt dieses deutsch-französischen Projekts steht die resililente KI-basierte Planung und Gestaltung von Haussanierungsprojekten sowie die Planung von Sanierungsmaßnahmen und die Überwachung von Straßen mittels Sensordaten und der KI-Unterstützung. Hierzu werden Daten aus unterschiedlichsten Quellen erfasst bzw. bei den Projektpartnern gesammelt, die auf große Erfahrung in diesem Bereich zurückgreifen können. Aus diesen Daten werden dann Simulationsmodelle abgeleitet. Diese Simulationsmodelle ermöglichen die Untersuchung und Optimierung von Sanierungsprojekten mittels kontradiktorischem Resilienzlernen.
NUTZEN
Sanierungsprojekte müssen in ihrer Konzeption und Umsetzung so geplant werden, dass sie resilient gegenüber solchen Veränderungen sind. Das bedeutet, dass Veränderungen im Umfeld möglichst geringe Auswirkungen auf die Funktionalität der Maßnahmen und auf deren Umsetzung haben sollen. Dieses System soll es Entscheidungsträgern ermöglichen, Renovierungsprojekte so zu planen, dass Verzögerungen bei Bauprojekten und erwarteten Renovierungen aufgrund veränderter Umweltbedingungen vermieden werden.
Referenzen
Der schrittweise Einsatz dieser Lösungen wird sich bis 2025 auf eine Million Haushalte und 70.000 Kilometer Straßen auswirken.
RenovAIte ist ein ehrgeiziges Projekt in einem wichtigen Bereich für den weltweiten Weg zur Klimaneutralität. Die möglichen Auswirkungen der Projektergebnisse auf die Baubranche sind enorm. Dieses Potenzial ist eine wesentliche Motivation für alle Projektpartner, zum Ergebnis beizutragen. Die Möglichkeit, unser KI-Wissen auf eine neue Domäne anzuwenden und vorentwickelte Methoden auf neuen Problemen zu testen, ist für OFFIS wissenschaftlich wichtig. Es ist eine willkommene Herausforderung für unser Wissen, unsere Anpassungsfähigkeit und die Leistung wissenschaftlicher Ergebnisse in realen Anwendungen. Der Vorteil, ein französisch-deutsches Projekt zu sein, ermöglicht den Partnern den Austausch von Ideen, Technologien und Fachwissen. Dies verringert das Risiko, dass die Projektergebnisse zu Insellösungen werden, die nur für einen bestimmten Anwendungsfall in einem bestimmten Unternehmen funktionieren, und erhöht die Möglichkeit einer Anpassung in der gesamten EU.
