L'IA, les données et la rénovation peuvent-elles aider à lutter contre le changement climatique ?

Le projet RenovAIte vise à améliorer les performances globales des rénovations à grande échelle.

Améliorer la performance globale de la rénovation en Europe, avec de l'IA

Le projet RenovAIte développe des technologies d’intelligence artificielle pour l’ensemble de la chaîne de valeur de la rénovation. En commençant par la rénovation des logements et des routes, le projet RenovAIte vise à accélérer et optimiser plusieurs étapes clefs des projets de rénovation (du financement à l’exploitation des infrastructures) pour obtenir des gains en termes de performance environnementale et économique.

Nos partenaires

Ce consortium est mené par Leonard, plate-forme de prospective et  d’innovation du groupe VINCI. Il est complété par trois autres partenaires clés : un grand bailleur social français, ALLONIA(plateforme d’IA souveraine) et OFFIS (laboratoire allemand de recherche en informatique). RenovAIte a pour ambition de devenir un acteur majeur dans l’accompagnement de la rénovation de l’ensemble des infrastructures européennes et dans leur transition écologique et numérique.

LA RENOVATION AVEC L'IA

Le consortium RenovAIte proposera des solutions numériques innovantes, pour la rénovation des bâtiments et de la voirie, basées sur les données de la construction (BIM, photogrammétrie, etc.) et l’intelligence artificielle. Ce sont de nouveaux outils pour visualiser, analyser et contrôler le bâti, prioriser les projets de rénovation, optimiser la conception de ces projets et diagnostiquer leur niveau de résilience aux phénomènes climatiques extrêmes.

INTERET

Les risques liés au changement climatique nous placent devant un défi majeur. Afin d'en atténuer les effets, les bâtiments sont aujourd'hui largement rénovés, avec une meilleure isolation et de nouveaux dispositifs de chauffage destinés à réduire les besoins énergétiques et les émissions de CO².
Dans une perspective d'adaptation, le changement climatique exige aussi de repenser la rénovation des ouvrages. Par exemple, les solutions d'isolation pour améliorer le confort thermique en hiver peuvent ne pas être suffisantes pour garantir le confort en été. La conséquence peut être une consommation d'énergie plus élevée en raison d'une utilisation accrue de la climatisation (maladaptation).

BUT

L'objectif de ce consortium franco-allemand est la planification et la conception résilientes de projets de rénovation de bâtiments et de routes. Pour aider à la prise de décision, nous appuyons sur le potentiel de l’IA, les données existantes, l’expertise des partenaires du consortium mais aussi sur la production de nouvelles données.
Nos travaux engendreront des modèles de simulation qui faciliteront l'examen et l'optimisation de projets de rénovation, en se basant sur "l'apprentissage de la résilience contradictoire" en tant que technologie principale ("adversarial resilience learning").

USAGE

Les projets de rénovation doivent être planifiés, conçus et mis œuvre de manière à ce qu'ils soient résilients au changement climatique.
L'objectif est alors d'optimiser ces projets de manière globale, tout en minimisant l'exposition aux nouveaux risques climatiques.
Les nouveaux systèmes développés permettront aux décideurs de mieux gérer les risques climatiques pesant sur leurs projets, tout en optimisant les différents indicateurs clés pour une rénovation réussie.