Objectifs et livrables

Le projet RenovAIte développe :
  • des logiciels basés sur l’intelligence artificielle pour optimiser la rénovation des logements et des routes, à grande échelle
  • une plateforme en ligne pour rassembler et connecter les outils data et IA du secteur de la rénovation.
Ses objectifs sont multiples :
  • améliorer la performance globale (économique, environnementale et sociale) des projets de rénovation (économies d’énergie, de matériaux, adéquation aux besoins locaux, résilience aux risques climatiques…)
  • accélérer la cadence de la rénovation
  • intégrer des données d’empreinte environnementale, de risques climatiques et sociales au processus de décisions de rénovation
  • démocratiser les résultats scientifiques et l’expérience des projets les plus performants en les intégrant autant que possible dans les logiciels développés.
 

Dans un premier temps, ces logiciels seront appliqués au sein de son consortium. À titre indicatif, le grand bailleur social opère plusieurs milliers de rénovations par an et Eurovia, filiale du groupe VINCI, entretient un réseau de plus de 70000km de routes (dont une large partie en France et en Allemagne).
Puis, ils seront proposés et adaptés plus largement au travers de la plateforme en développement.

Lots de travail

Coordination et plateforme
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Coordination
Outre le management global du projet, Leonard assure :
– un soutien au pilotage stratégique et technique des technologies d’IA ;
– une dynamique de partage des connaissances et des résultats scientifiques au sein du projet ;
– la coordination des relations avec le réseau de la rénovation et de la tech, dans l’optique du passage à l’échelle du projet.

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Plateforme & data
ALEIA met à contribution sa plateforme collaborative et souveraine dédiée à l’IA, et développe :
– une déclinaison dédiée à la plateforme RenovAIte de sa technologie de marketplace, pour un guichet unique collaboratif à l’ensemble du secteur de la rénovation
– un environnement dédié à la R&D et à l’expérimentation pour les développements du projet ;
– ses fonctionnalités de mise en production des modèles d’IA ;
– une veille et un dialogue pour l’identification et l’intégration de tous les jeux de données potentiellement utiles à la rénovation.

 

Rénovation de logements

Les technologies d’IA pour l’aide à la décision, l’inspection, le diagnostic et la conception des projets de rénovation peuvent mutualiser leurs approches quelle que soit l’infrastructure étudiée. RenovAIte, afin d’ouvrir la voie vers le développement de ces technologies pour tout type d’infrastructure, propose deux cas d’usage : le logement et la route. 5 lots de travail concerne la rénovation de logements.

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Stratégies de rénovation urbaine et terrains d’expérimentation

Le grand bailleur social français, par son activité de développement du logement social mais également au travers de projets soutenus par l’Agence Nationale de Rénovation Urbaine (ANRU) :
– propose quatre terrains d’expérimentation au projet en France métropolitaine (Valenton, Garge-Lès-Gonnesses) et en Outremer (La Réunion, Mayotte) ;
– met à contribution son expertise en renouvellement urbain, réhabilitation et digitalisation du patrimoine (BIM notamment) ;
– fait levier sur ses jeux de données structurés pour explorer le potentiel des différents modèles d’IA développés dans les autres lots de travail.

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Application de l’Adversarial Resilience Learning à la rénovation

OFFIS a développé une technologie d’IA visant à résoudre des problèmes complexes grâce à la production de solutions résilientes. Leur technologie est composée d’un modèle d’IA qui propose des solutions qui s’entraînent face à un modèle d’IA qui vient générer des crises climatiques :
– appliquée à la rénovation, OFFIS développe un modèle d’IA qui propose de l’aide à la décision concernant la stratégie de rénovation de patrimoine de logements ;
– pour apporter une dimension de résilience aux risques climatiques, OFFIS développe, appuyé par Resallience, un modèle d’IA qui simule des crises climatiques. Une fois la phase d’expérimentation terminée, OFFIS mettra le modèle en production et travaillera à la manière de décliner cette approche à l’ensemble des gestionnaires de patrimoine de logements.

 

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Acquisition de données (IA) pour la rénovation

Accompagnés par ALEIA, le grand bailleur social français crée au travers de ce lot de travail :
– une proposition de socle minimum de données à acquérir à l’échelle de l’ensemble immobilier pour permettre de développer les logiciels d’aide à la rénovation. celui-ci s’appelle « passeport de rénovation » (concept repris d’expérimentations passées) ;
– une méthode d’acquisition de ces données à l’échelle du bâtiment résidentiel, afin de permettre à des gestionnaires de patrimoine non digitalisé d’accéder aux technologies développées au sein de RenovAIte ;
– un rassemblement et évaluation des expériences de captation de la donnée (capteurs, outils de mesure) et de traitement de la donnée (logiciel, algorithmes avec ou sans IA).

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Évaluation de la performance pour la résilience et les changements climatiques

Resallience met à disposition de RenovAIte son expertise en étude de l’impact du réchauffement climatique sur les infrastructures pour :
– créer un outil de diagnostic de la performance environnementale et de la résilience climatique d’un projet de rénovation (incluant à la fois atténuation et adaptation aux risques climatiques) ;
– apporter son expérience en matière de traitement des données permettant d’anticiper les changements (données climatiques, satellitaires, géographiques) ;
– intégrer les résultats scientifiques et scénarios de réchauffement climatique produits par le groupe intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) à l’ensemble des lots de travail.

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Solutions optimisées pour l’efficacité énergétique dans la rénovation des logements
A la suite des précédents travaux permettant d’aider aux stratégies de financement et au diagnostic de patrimoines de logements, l’entreprise de rénovation Qivy Habitat et le Lab Recherche Environnement (partenariat entre VINCI et ParisTech pour la performance environnementale) souhaitent explorer le potentiel de l’IA pour proposer des préconisations détaillées de travaux.

Rénovation des routes
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Planification long terme de la rénovation des routes

Le centre de recherche de Mérignac de VINCI Construction et son équipe IA :
– développent un capteur d’acquisition de données physiques sur les routes ;
– créent un modèle de planification de la rénovation des routes à partir de ces données ;
– permettront de compléter la planification théorique de l’entretien des routes par les données réelles captées par leurs technologies.

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IA pour l’inspection de l’état des routes

En complément, le centre de recherche de Mérignac travaille au sein de VINCI Construction sur la donnée visuelle :
– en entraînant des modèles de détection permettant l’inspection automatisée des routes à partir de smartphones et de flottes de véhicules ;
– exploitant ces résultats, appuyés par l’expertise en infrastructures routières de VINCI, pour produire des recommandations de rénovation aux instances adéquates (collectivités locales, opérateurs privés).

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Gestion des routes en temps réel

VIA IMC, filiale allemande de VINCI spécialisée dans l’innovation digitale pour les infrastructures routières, développe différents modèles d’IA :
– pour estimer les risques de sécurité présentés par différentes configurations des infrastructures routières et développer des rénovations préventives ;
– pour améliorer la performance environnementale des routes (adaptations aux risques climatiques, empreinte carbone des projets) ;
– pour réduire le coût des opérations d’inventaire et de maintenance.
Ces travaux utilisent spécifiquement des données issues des capteurs d’aide à la conduite des véhicules modernes, ainsi que de les données ouvertes des villes.